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Retail: Cinco tendencias en Perú y LATAM para el 2025

"Es importante maximizar el potencial de la inteligencia de retail ( IR) y crear un ecosistema interconectado que integre a los equipos de Terreno y Oficina"

by Mesa de Redaccion MinutodigitalNews
19/11/2024
in Empresa y Emprendimientos
Retail: Cinco tendencias en Perú y LATAM para el 2025
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El sector retail en Perú y América Latina ha acelerado su transformación, impulsado por la adopción de nuevas tecnologías y la necesidad de adaptarse al consumidor actual. De cara al 2025, las empresas del sector deberán incorporar diversas estrategias que optimicen las operaciones y mejoren la experiencia de compra.

Luis-Andrés Sepúlveda, vicepresidente de Producto de Teamcore, empresa de inteligencia en punto de venta, presenta las principales innovaciones y avances tecnológicos en los que se enfocarán los esfuerzos del sector para el 2025. “Es importante maximizar el potencial de la inteligencia de retail (IR) y crear un ecosistema interconectado que integre a los equipos de Terreno y Oficina, permitiendo una colaboración eficiente entre distintos departamentos para una toma de decisiones estratégicas”, explicó.

En ese sentido, el ejecutivo explicó las cinco tendencias que se impulsarán en la industria del retail el 2025 y los cuales también impactarán en el mercado peruano:

1.- Conexión integral de equipos y datos en tiempo real: Las empresas del retail están cada vez más centradas en la integración de equipos de trabajo, conectando áreas como Abastecimiento, Finanzas, Trade Marketing y Operaciones para tomar decisiones basadas en datos en tiempo real desde el punto de venta (Pdv). Esta tendencia permitirá a los equipos acceder a información precisa y actualizada para mejorar la eficiencia operativa y fortalecer las decisiones estratégicas.

2.- Optimización del ROI de las promociones: El cálculo certero del retorno de inversión (ROI) será una prioridad para los próximos años. Los equipos de Trade Marketing y Finanzas podrán contar con un uplift y baseline detallados de cada promoción activada, lo que les permitirá medir su impacto y optimizar futuras estrategias promocionales para maximizar el retorno.

3.- Automatización de procesos y gestión proactiva: El 2025 verá un mayor enfoque en la automatización de procesos, donde las plataformas tecnológicas facilitarán la asignación de tareas automáticas a los equipos adecuados, independientemente del área al que pertenezcan. Esto no solo agilizará la operación, sino que también ayudará a mejorar la proactividad en la gestión de las actividades del retail.

4.- Adopción de Gen AI para mejorar la Interacción con clientes: A medida que la inteligencia artificial generativa (Gen AI) sigue avanzando, las empresas de retail comenzarán a explorar cómo esta tecnología puede generar interacciones más personalizadas con los clientes. Esto permitirá a las marcas ofrecer respuestas rápidas y precisas, mejorando la experiencia de compra y fortaleciendo la relación con los consumidores.

5.- Acción proactiva para minimizar Ventas perdidas: La reducción de ventas perdidas será una tendencia clave para el 2025. Empresas que utilicen metodologías avanzadas, como la de Teamcore, podrán identificar las ventas perdidas y actuar de forma proactiva para minimizar este impacto. Se espera que los clientes que implementen estas soluciones logren una recuperación de más del 3% en el Sell Out anual, mejorando significativamente su rentabilidad.

Tags: IAinteligencia artificialretail
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La Mesa de Redacción de Minuto Digital News reúne a un equipo de periodistas jóvenes, estudiantes de ciencias de la comunicación y redactores de medios escolares que trabajan artículos precisos -con un Mentor-, sobre temas variados de interés nacional e internacional, que van a impactar en un tiempo cercano. En su misión diaria, reciben notas de prensa, informes y resumenes de noticias que filtran, revisan y analizan para su correcta verificación amtes de ser publicados. La Mesa de Redaccion entrega tres Becas de soporte tecnológico abiertas al nuevo periodismo, el que debemos recuperar.

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